方法论
1. 模型体系
本平台整合 Elo 评分、泊松系列、蒙特卡洛模拟与机器学习 等 10 个独立模型的概率输出。 每个模型基于不同的输入（联赛积分、近期状态、预期进球 xG、历史交锋等）， 通过加权融合形成综合概率，避免单一模型的系统性偏差。
2. 市场锚定范式
核心范式是「模型概率 vs 市场去水赔率找分歧（+EV）」： 把多公司欧赔均值去水归一化为市场公平概率，与模型概率逐结果对比， 偏差 ≥3pp 的结果进入研究视野。我们坚持用 CLV（打败收盘线）与样本外校准衡量有效性，而非闭门造概率。
3. 数据与复现
赔率与赛果来自第三方公开采集；历史同赔对照基于知识库近 3 季 23 联赛约 2.1 万场「赔率 × 赛果」记录离线聚合，用于比赛详情页的历史对照。
4. 边界声明
平台只做数据整理与概率研究，不输出投注建议、不承诺收益； 任何决策风险由使用者自行承担（详见免责声明）。